Kinh nghiệm:

• Hơn 5 năm kinh nghiệm về phân tích dữ liệu trong lĩnh vực e-commerce, viễn thông, logistics/SCM, và quản lý tại eBay CHLB Đức và Viettel
• Chứng chỉ Senior Big Data Analyst được cấp bới DASCA, USA (2022 – 2027)
• Quốc tế: Diễn giả tại hội thảo AKGN – CHLB Đức, Women in Data Science in Stillwater Oklahoma 2023 – USA
• Việt Nạm:
  • Diễn giả tại Hackathon Shecodes, Women in Data Science in Hanoi 2023
  • Diễn giả tại talkshows của trường ĐH Kinh tế Quốc Dân (NEU), Đại học Ngoại thương HCM (FTU), Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST), Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU)
  • Giám khảo cuộc thi về công nghệ và dữ liệu: Busitech Bootcamp 2023 (FTU & HUST), G’Contest 2023 (FTU), DAZONE 2023 (FTU HCM)
  • Giảng viên khóa Data Analytics tại AI4E

Xu hướng phân tích dữ liệu lớn và một số giải pháp ứng dụng cho ngành thuế

Big Data Analytics đang thúc đẩy sự chuyển đổi đáng kể trong ngành thuế. Thay vì dựa vào dữ liệu truyền thống, ngành sử dụng dữ liệu lớn và công nghệ học máy để tạo ra cơ hội và giải quyết các thách thức. Các cơ hội bao gồm việc tối ưu hóa quá trình thuế, giúp doanh nghiệp và cá nhân tối ưu hóa chi phí thuế và giảm thiểu rủi ro thuế. Học máy và trí tuệ nhân tạo được áp dụng để phát hiện gian lận thuế, đánh giá điểm tín dụng thuế xác định doanh nghiệp có nhiều khả năng chốn thuế, và dự báo thuế giúp người nộp thuế ước tính chi phí thuế phải nộp trong tương lại. Tuy nhiên, để xử lý và lưu trữ lượng dữ liệu lớn đòi hỏi hệ thống và cơ sở hạ tầng phức tạp. Để hiện thực hóa các cơ hội này, ngành này cần nhân lực có kiến thức về thuế cùng với kỹ năng phân tích dữ liệu.